Agrobiosciences et chimie (Ath)
Biométrie

2024-2025

Informations Générales
Code
A-AMTH-332
Année académique
2024-2025
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
DESOIGNIES Nicolas

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

A partir d'une expérience, identifier le ou les tests statistiques à effectuer ; Comprendre et interpréter les résultats des tests statistiques.

Compétences

A partir d'un jeu de données, choisir les données pertinentes pour atteindre un objectif donné. Effectuer les traitements utiles et interpréter les résultats.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Design expérimental
Analyse statistique : tests d'analyses de moyennes et analyse de la variance
tests paramétriques et non paramétriques
régression linéaire

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

Diapositives du cours et autres documents

Sources, références et supports éventuels

Note de cours

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 25%
Examen: 75%
Dispositions:
Le travail journalier consistera en un exercice du même type que l'examen à réaliser au cours d'une séance. Les résultats sont remis sur moodle sous forme d'un rapport.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 25%
Examen: 75%
Dispositions:
Les points du travail journalier de 1er session sont reportés à la seconde session.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.