Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai)
Statistiques 2.1

2024-2025

Informations Générales
Code
E-TMTH-951
Année académique
2024-2025
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
FREMAL Sébastien

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

A la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :
- Tirer des conclusions statistiquement significative à partir d'un ensemble de données

Aptitudes

/

Compétences

A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'analyser un ensemble de données et d'en tirer des conclusions. Pour ce faire, ils seront capables d'utiliser RStudio afin de :
- Calculer des indicateurs mathématiques.
- Représenter graphiquement les valeurs prises par une variable.
- Construire un intervalle de confiance pour une moyenne et une proportion .
- Réaliser un test d'hypothèse (unilatéral et bilatéral) pour une moyenne et pour une proportion.
- Réaliser des tests d'hypothèse pour observer l'influence que deux variables peuvent avoir l'une sur l'autre

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Introduction au probabilités
Inférence statistique (élaboration d'estimateurs et tests d'hypothèses).

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Syllabus théorique écrit par Sébastien Frémal
"Statistiques avec R" écrit par Sébastien Frémal

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.