2024-2025
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K-TMET-852 | DUPREZ Frédéric | français | français | 30 | 0 | Q2 | 2024-2025 |
Connaissances
- d'énoncer les principes fondamentaux de l'analyse des données d'un point de vue descriptif et inférentiel.
- de lire, comprendre et interpréter un article scientifique
- d'élaborer un projet de recherche tant bibliographique que clinique
- de comprendre les statistiques appliquées dans le domaine de la kinésithérapie
Aptitudes
d'appliquer les principes fondamentaux de l'analyse des données d'un point de vue descriptif et inférentiel.
L'étudiant sera capable de comprendre les notions d'anglais scientifique.
L'étudiant sera capable de lire un article scientifique en anglais, de l'interpréter. Il sera capable de réaliser un mémoire de fin d'étude.
La critique des sources Introduction Objectifs Utilités Evaluation d'une publication L'Evidence-Based Medicine Introduction Les différentes étapes L'outil PICO Les différents types d'études Notions de biais Notion de randomisation La hiérarchisation du niveau de preuve Le grade de recommandation La recherche et l'analyse d'un article scientifique Introduction La recherche et l'analyse La structure IMRaD Lecture critique, précisions La validité interne La cohérence externe La pertinence clinique.
La métrologie. Outils statistiques en kinésithérapie
Type de support
Autre
Références
Powerpoint.
Vidéos de support statistique et méthodologie de la recherche
exemples divers en vidéos de recherche clinique ou d'autres vidéos en rapport avec le cours
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.