2024-2025
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P-MMTH-712 | BORZEE Frédéric | français | français | 30 | 0 | Q1 | 2024-2025 |
Connaissances
Au terme de l'AA, l'étudiant sera capable de maîtriser les notions de base des probabilités, ainsi que les grandes lois (probabilités totales, Bayes, etc.). Il maîtrisera également les distributions de probabilités discrètes et continues, ainsi que les grands distributions théoriques (Binomiale, Poisson, Normale).
Aptitudes
Au terme de l'AA, l'étudiant sera capable d'appliquer les notions de base des probabilités dans des problèmes. Il sera également capable de déterminer la bonne distribution de probabilités et de l'étudier.
Compétences
Au terme de l'AA, l'étudiant sera capable de résoudre divers problèmes de probabilités, en associant les grandes distributions de probabilutés avec les notions de base des probabilités.
- Introduction aux probabilités avec l'univers probabiliste.
- Les probabilités conditionnelles
- Loi des probabilités totales et formule de Bayes
- Distributions de probabilités (discrètes et continues)
- Grandes distributions de probabilités (Binomiale, Poisson et Normale)
- Approximation d'une distribution par une normale
Type de support
Syllabus
Références
Syllabus de cours
R
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.