Sciences et technologies (Charleroi)
Projet Matlab

2024-2025

Informations Générales
Code
T-CINF-011
Année académique
2024-2025
Théorie
0
Pratique
18
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
LENOIR Guillaume

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Restituer et expliquer les savoirs vus au cours.

Aptitudes

Résoudre des exercices relatifs à la matière enseignée, importance particulière accordée à la rédaction rigoureuse des solutions.

Compétences

Traduire un problème donné en formules mathématiques, écrire un programme Python basé sur ces formules, ayant pour but d'afficher un résultat numérique ou graphique, et présenter le tout sous forme de rapport écrit détaillé.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Complément de programmation Python, complément d'analyse vectorielle, représentation des nombres en machine, résolution de systèmes linéaires et non linéaires, interpolation, dérivées numériques, quadratures numériques, différences finies: application aux EDO et EDP modélisant des phénomènes physiques et d'ingénierie.

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Notes manuscrites du cours disponibles sur moodle.

Sources, références et supports éventuels

(1) Introduction to numerical methods in differential equations, M.H. Holmes, Springer, 2007
(2) Introduction to scientfic computing and data analysis, M.H. Holmes, Springer, 2016
(3) Computational problems for physics, R.H. Landau and M.J. Páez, CRC Press, 2018
(4) Analyse numérique, F. Filbet, Dunod, 2ème édition, 2013

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Travaux avec rapports écrits à remettre et présentation orale des travaux en session.
Examen écrit sur une partie de la matière en session.
Tout plagiat sur une source extérieure ou sur d'autres étudiants entraine une note nulle pour l'ensemble de l'activité d'apprentissage.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Travaux avec rapports écrits à remettre et présentation orale des travaux en session.
Examen écrit sur une partie de la matière en session.
Tout plagiat sur une source extérieure ou sur d'autres étudiants entraine une note nulle pour l'ensemble de l'activité d'apprentissage.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.