Sciences économiques, juridiques et de gestion (Charleroi)
Statistiques appliquées à l'immobilier 2.1

2025-2026

Informations Générales
Code
E-CMTH-503
Année académique
2025-2026
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • DJENNAS Sidi
  • OZTURK Adem

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

- Reconnaître et distinguer les mesures de tendance centrale
- Reconnaître et distinguer les mesures de dispersion
- Identifier les types de représentations graphiques et leur usage approprié : histogramme, diagramme en secteurs, nuage de points
- Comprendre la notion de corrélation et le rôle de la droite de régression simple dans l’analyse des relations entre variables immobilières (par exemple prix et surface, loyer et localisation)

Aptitudes

- Calculer correctement les indicateurs statistiques descriptifs à partir de données immobilières
- Construire des représentations graphiques pertinentes pour illustrer des séries de données immobilières
- Comparer plusieurs ensembles de données à l’aide de leurs indicateurs statistiques et en dégager la conclusion correcte parmi des choix proposés
- Interpréter les résultats d’une analyse descriptive appliquée à des situations immobilières (par exemple prix au m², dispersion des loyers, évolution des surfaces offertes)
- Identifier la présence d’une corrélation simple entre deux variables et représenter une droite de régression dans un cas pratique lié à l’immobilier

Compétences

- Mobiliser les outils statistiques descriptifs pour analyser des données immobilières simples et produire un résumé pertinent
- Sélectionner la méthode ou la représentation graphique la plus adaptée pour communiquer clairement des informations chiffrées liées à l’immobilier
- Vérifier la cohérence et la plausibilité de données immobilières avant leur exploitation (par exemple détection de valeurs aberrantes dans une série de prix ou de loyers)
- Interpréter correctement les résultats statistiques afin d’appuyer une conclusion professionnelle dans un contexte immobilier





Contenu de l'Activité d'Apprentissage

- Introduction aux notions statistiques de base : population, échantillon, variables qualitatives et quantitatives
- Mesures de tendance centrale : moyenne, médiane, mode
- Mesures de dispersion : variance, écart-type, coefficient de variation
- Représentations graphiques : histogramme, diagramme en secteurs, nuage de points
- Corrélation et droite de régression simple : principes, interprétation et applications au marché immobilier

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

support de cours

Sources, références et supports éventuels

support de cours

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.