2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-CING-546 |
| français | français | 24 | 0 | Q1 | 2025-2026 |
Connaissances
- Reconnaître et distinguer les principales lois de probabilité discrètes (binomiale, Poisson) et continues (normale)
- Comprendre le rôle de l’échantillonnage et de la loi des grands nombres dans l’analyse de données
- Identifier la notion d’estimation et d’intervalle de confiance dans un cadre appliqué
- Reconnaître les principes de base des tests d’hypothèses
Aptitudes
- Calculer des probabilités simples et conditionnelles dans des situations appliquées
- Appliquer une loi de probabilité discrète ou continue pour modéliser un phénomène et en déduire une probabilité ou une valeur attendue
- Estimer un paramètre à partir d’un échantillon et sélectionner l’interprétation correcte de l’incertitude associée
- Déterminer et choisir l’intervalle de confiance correspondant à une moyenne ou une proportion donnée
- Appliquer un test statistique
Compétences
- Mobiliser les outils probabilistes et statistiques pour analyser et interpréter des données en informatique
- Sélectionner la loi ou la méthode statistique la plus adaptée à une situation donnée
- Vérifier la cohérence et la plausibilité de résultats chiffrés
- Présenter de manière structurée les résultats d’une analyse probabiliste ou statistique
- Développer une pensée critique face aux données et aux conclusions statistiques en validant ou rejetant une interprétation proposée
- Introduction aux notions de probabilité
- Lois de probabilité
- Échantillonnage et estimation
- Tests d’hypothèses élémentaires
- Applications pratiques en informatique
Type de support
Syllabus
Références
Notes personnelles
- Yadolah Dodge. Premiers pas en statistique. Springer, 2006.
- Cours élémentaire de mathématiques supérieures Probabilités et Statistique, Jacqueline Fourastié Benjamin Sahler ; ; ED Série J. Quinet
- Statistiques et probabilités pour la gestion et l'économie, Anne-Marie Spalanzani Sylvie Fréreau ; ED PUG
- Probabilités cours et problèmes, Seymour Lipschutz ; Série Schaum
- Statistique et probabilités Tome2 ; BTS industriels ; ED Foucher
- Probabilité et Statistiques, Françoise Couty Jean Debord, Daniel Fredon ; ED Deug Sciences Dunod
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.