2025-2026
Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H-MECO-730 |
| français | français | 24 | 0 | Q1 | 2025-2026 |
Connaissances
L'étudiant sera capable de comprendre les différentes formules de probabilités et de reconnaître les différentes variables aléatoires.
Décrire les différents outils statistiques en vue de traiter des données ( tests statistiques)
Lire les tables statistiques utilisées aux cours
Aptitudes
L'étudiant sera capable de développer un raisonnement cohérent et de le transmettre clairement.
Appliquer et établir les tests statistiques vus au cours
Compétences
L'étudiant sera capable d'appliquer les différents concepts et formules de probabilités afin de résoudre des applications concrètes. Il sera également capable de déterminer une variable aléatoire et d'en appliquer les principes.
- Notions de probabilités
- Variables aléatoires
- Tests statistiques
Type de support
Livres et ouvrages
Références
Dagnelie P. [2013]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1. Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique, De Boeck, 517 p. ISBN 978-2-8041-7560-3
Dagnelie P. [2013]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1. Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique, De Boeck, 517 p. ISBN 978-2-8041-7560-3
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.