Marketing, management touristique et hôtelier (Mons)
Statistique mathématique

2025-2026

Informations Générales
Code
H-MECO-730
Année académique
2025-2026
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • BORZEE Frédéric
  • WATTELET Valérie

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

L'étudiant sera capable de comprendre les différentes formules de probabilités et de reconnaître les différentes variables aléatoires.
Décrire les différents outils statistiques en vue de traiter des données ( tests statistiques)
Lire les tables statistiques utilisées aux cours

Aptitudes

L'étudiant sera capable de développer un raisonnement cohérent et de le transmettre clairement.
Appliquer et établir les tests statistiques vus au cours

Compétences

L'étudiant sera capable d'appliquer les différents concepts et formules de probabilités afin de résoudre des applications concrètes. Il sera également capable de déterminer une variable aléatoire et d'en appliquer les principes.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

- Notions de probabilités
- Variables aléatoires
- Tests statistiques

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Livres et ouvrages

Références

Dagnelie P. [2013]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1. Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique, De Boeck, 517 p. ISBN 978-2-8041-7560-3

Sources, références et supports éventuels

Dagnelie P. [2013]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1. Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique, De Boeck, 517 p. ISBN 978-2-8041-7560-3

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.