2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E-TMTH-307 |
| français | français | 24 | 0 | Q1 | 2025-2026 |
Connaissances
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Identifier la nature d'un caractère mathématique.
- Connaître les informations qui sont apportées par les différents caractéristiques étudiées dans le cadre de l'activité d'apprentissage (moyenne, variance...).
- Identifier la caractéristique à calculer en fonction de l'information qu'on souhaite tirer d'une série de données.
- Restituer les formules qui permettent le calcul des caractéristiques étudiées dans le cadre de l'activité d'apprentissage.
- Identifier le type de graphique qui convient pour représenter correctement un caractère en fonction de sa nature.
Aptitudes
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Appliquer les formules présentées dans le cadre de l'activité d'apprentissage afin de calculer les caractéristiques d'un caractère étudié.
- Représenter graphiquement un caractère étudié.
Compétences
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :
- Résumer un caractère à l'aide de ses caractéristiques.
Caractéristiques de position.
Caractéristiques de dispersion.
Représentation graphique d'une série de donnée.
Type de support
Syllabus
Références
Notes de cours rédigées par Sébastien Frémal
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Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.