Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai) Bachelier professionnalisant (180 crédits) E-marketing : étude de marché 3.1
2026-2027
Code
Titulaire(s)
Langue(s) d'enseignement
Langue(s) d'évaluation
Théorie
Pratique
Période(s)
Établissement(s)
E-TECO-965
LEMAIRE Laurie
français
français
24
0
Q1
HEPHC
Informations Générales
Code
E-TECO-965
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
LEMAIRE Laurie
Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de
Connaissances
Comprendre les principes et les étapes d’une étude de marché. Connaître les éléments d’un marché : offre, demande, concurrence, tendances et environnement. Comprendre les notions de cible, segmentation et persona. Connaître les principales méthodes de collecte et d’analyse des données. Comprendre les principes d’un questionnaire et d’une interview. Savoir identifier des sources d’information fiables. Comprendre les spécificités d’une étude de marché dans le digital et l’e-commerce. Connaître les usages et limites de l’intelligence artificielle dans l’analyse de marché.
Aptitudes
Rechercher et sélectionner des informations pertinentes sur un marché. Identifier les besoins et comportements des consommateurs. Définir une cible et créer des profils de clients. Analyser la concurrence et les tendances d’un marché. Concevoir un questionnaire ou une interview. Collecter et analyser des données quantitatives et qualitatives. Utiliser des outils et sources digitales pour réaliser une étude de marché. Interpréter les résultats et identifier les opportunités. Utiliser l’IA comme outil d’aide, en vérifiant les informations obtenues. Présenter et argumenter les résultats de manière claire.
Compétences
Réaliser une étude de marché adaptée à un projet e-business. Rechercher et analyser des informations provenant de différentes sources. Évaluer le potentiel et la faisabilité d’un projet, produit ou service. Identifier les opportunités et les risques du marché. Formuler des recommandations à partir des résultats obtenus. Vérifier et porter un regard critique sur les informations collectées, notamment celles issues de l’IA. Prendre une décision sur la base de l’étude : lancer, modifier ou abandonner le projet. Présenter et communiquer les résultats de manière claire et argumentée.
Contenu de l'Activité d'Apprentissage
Le cours porte sur les méthodes et outils permettant d’analyser un marché, une clientèle et la concurrence, de collecter et interpréter des données, d’exploiter les sources et outils digitaux ainsi que l’IA, afin d’évaluer le potentiel d’un projet e-business et de formuler des recommandations.
Méthode d'enseignement des apprentissages
Cours magistraux
Exercices de création / Recherche en atelier
Travaux pratiques
Préparations / Recherche d'informations
Exercices dirigés
Travaux personnels
Supports principaux
Type de support
Autre
Références
Supports mis à disposition par l'enseignant
Sources, références et supports éventuels
Supports mis à disposition par l'enseignant
Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux
Session d'examens
Dispositions
50%
50% Epreuve orale
Pour le travail journalier :
Tout retard dans la remise des travaux demandés sera sanctionné par un zéro.
L'évaluation de ce travail journalier se fera sur base du dépôt sur Moodle d'un dossier écrit (avec fichiers annexes) (alimenté tout au long des séances de l'activité d'apprentissage et dont le contenu et la date de dépôt seront communiquées sur Moodle).
En cas d'absence justifiée (par un CM), une récupération sera prévue afin de permettre à l'étudiant de déposer les fichiers demandés à une date ultérieure définie par l'enseignant suivant son retour en classe.
Pour l'examen :
L'évaluation se basera sur une présentation et défense orale du dossier écrit déposé (travail journalier) dont les modalités (contenu,dates...) seront communiquées sur Moodle.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux
Session d'examens
Dispositions
50%
50% Epreuve orale
Les modalités sont identiques à la première session.
Epreuve Pondérée : Première Session
Évaluation continue et travaux:50%
Session d'examens:50%(Epreuve orale)
Dispositions:
Pour le travail journalier :
Tout retard dans la remise des travaux demandés sera sanctionné par un zéro.
L'évaluation de ce travail journalier se fera sur base du dépôt sur Moodle d'un dossier écrit (avec fichiers annexes) (alimenté tout au long des séances de l'activité d'apprentissage et dont le contenu et la date de dépôt seront communiquées sur Moodle).
En cas d'absence justifiée (par un CM), une récupération sera prévue afin de permettre à l'étudiant de déposer les fichiers demandés à une date ultérieure définie par l'enseignant suivant son retour en classe.
Pour l'examen :
L'évaluation se basera sur une présentation et défense orale du dossier écrit déposé (travail journalier) dont les modalités (contenu,dates...) seront communiquées sur Moodle.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Évaluation continue et travaux:50%
Session d'examens:50%(Epreuve orale)
Dispositions:
Les modalités sont identiques à la première session.
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.
