2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-CMTH-669 |
| français | français | 50 | 0 | A | 2025-2026 |
Connaissances
- Appliquer les notions de probabilité de base
- Appliquer les lois de probabilité adaptées aux durées de vie en fiabilité
Aptitudes
- Calculer les paramètres d’une loi de probabilité à partir de données observées.
- Appliquer une loi de durée de vie pour estimer la fiabilité d’un composant.
- Utiliser un logiciel statistique adapté pour produire graphiques et ajustements.
- Déterminer les indicateurs de fiabilité et de disponibilité à partir de données réelles ou simulées.
- Comparer différentes stratégies de maintenance à partir de résultats chiffrés.
- Sélectionner la loi de probabilité la plus adaptée en fonction du type de défaillance.
- Interpréter les résultats numériques ou graphiques
Compétences
- Mobiliser les lois de probabilité et les méthodes statistiques pour analyser des données de pannes.
- Calculer et interpréter les indicateurs de fiabilité et de disponibilité afin d’appuyer une décision de maintenance.
- Comparer l’efficacité de différentes politiques de maintenance à partir de données quantitatives.
- Appliquer les modèles de fiabilité des systèmes simples (séries, parallèles, redondance) pour estimer la disponibilité globale.
Probabilités et statistique mathématique.
Type de support
Syllabus
Références
Notes manuscrites du cours disponibles sur moodle.
Eléments de statistique, C. Dehon, J.-J. Droesbeke & C. Vermandele, Editions de l'université de Bruxelles, éditions ellipses
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.