Sciences et technologies (Charleroi)
Structural Health Monitoring M1.2

2025-2026

Informations Générales
Code
T-CSTE-886
Année académique
2025-2026
Théorie
10
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
anglais, français
Langue d'évaluation
anglais, français
Titulaire(s)
DEMARBAIX Anthonin

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Décrire les principes fondamentaux du Structural Health Monitoring (SHM) et son rôle dans l’ingénierie moderne.
Expliquer le fonctionnement et les spécificités des jauges de déformation, des capteurs à fibre optique, des matériaux intelligents et des techniques d’émission acoustique.
Identifier les avantages, limites et champs d’application de chaque technologie dans le suivi de l’intégrité des structures.

Aptitudes

Mettre en œuvre des dispositifs expérimentaux de mesure et acquérir les données associées.

Comparer et évaluer la pertinence des différentes technologies dans une démarche de suivi en temps réel.

Compétences

Diagnostiquer et évaluer l’état d’une structure en intégrant des données issues de différentes techniques de SHM

Porter un regard critique sur les évolutions technologiques et les solutions émergentes en SHM

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Introduction au Structural Health Monitoring : concepts, enjeux, applications.
Jauge de déformation : principes, applications pour la mesure de contraintes locales.
Capteurs à fibre optique
Smart materials
Émission acoustique

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

- support demarbaix

Sources, références et supports éventuels

Articles scientifiques récents et résultats de recherche du laboratoire

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve orale
Travail journalier: 40%
Examen: 60%
Dispositions:
L’évaluation repose sur deux volets complémentaires. D’une part, les activités pratiques menées durant les séances de cours qui permettent d’évaluer la mise en œuvre et l’analyse des technologies de SHM étudiées. D’autre part, chaque étudiant réalisera un poster scientifique sur un article récent lié au Structural Health Monitoring, qu’il présentera et défendra lors d’une session poster orale.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve orale
Travail journalier: 40%
Examen: 60%
Dispositions:
Pour des raisons organisationnelles, la note obtenue pour le travail journalier sera reportée en seconde session. Seule la note de la session poster pourra faire l’objet d’une réévaluation en cas de seconde présentation.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.