2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-CSTE-986 |
| anglais, français | anglais, français | 24 | 0 | Q2 | 2025-2026 |
Connaissances
Expliquer les principes physiques des techniques avancées de contrôle non destructif (CND) appliquées aux matériaux composites.Décrire le fonctionnement et les spécificités de l’ultrason multiéléments, du térahertz, de la thermographie active et de la radiographie.Identifier les avantages, limites et domaines d’application des différentes méthodes d’imagerie dans l’inspection des structures composites
Aptitudes
Mettre en œuvre une démarche de sélection de la méthode de CND la plus adaptée en fonction du type de matériau composite et du défaut recherché.Interpréter les résultats d’inspection issus des méthodes d’imagerie (signaux ultrasonores, cartes thermographiques, images radiographiques, spectres THz).Utiliser des logiciels ou outils de traitement d’images et de signaux pour l’analyse des données issues du CND avancé.
Compétences
Diagnostiquer la présence de défauts internes dans des structures composites complexes en mobilisant des méthodes de CND avancées
Intégrer les techniques avancées de CND dans une démarche de conception, de certification ou de suivi de structures composites.
Développer une approche critique vis-à-vis des nouvelles technologies émergentes en CND et de leur place dans l’industrie.
Introduction : rappel des fondamentaux du contrôle non destructif et spécificités des matériaux composites.Ultrasons multiéléments (Phased Array Ultrasonic Testing – PAUT) : principes, configurations, balayages, reconstruction d’images.Imagerie térahertz : interaction avec les matériaux composites, cartographie d’épaisseur et détection de défauts.Thermographie active : excitation thermique, acquisition infrarouge, traitement des signaux thermiques.Radiographie numérique et tomographie : principes, résolution, sécurité, applications aux composites.Perspectives et évolutions technologiques : intelligence artificielle, imagerie hybride et réalité augmentée pour le CND
Type de support
Autre
Références
Diapositives du cours, disponibles sur Moodle
- Résultat de l'unité de recherche Sciences et Technologies
- Articles scientifiques récents
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.