Sciences et technologies (Charleroi)
Environmental / Unmanned Aerial Vehicle Project M2.1

2025-2026

Informations Générales
Code
T-CPJT-562
Année académique
2025-2026
Théorie
4
Pratique
8
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • DAPOZ Pierre-David
  • DEMARBAIX Anthonin
  • NDUNGIDI KIAZAYILA Papy
  • NOTEBAERT Arnaud
  • QUINTEN Julien
  • VALKENBORGH Benjamin

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Expliquer les contraintes liées à l’intégration d’un payload embarqué (poids, énergie, communication).

Aptitudes

Concevoir et modéliser un payload adapté à une mission. Réaliser un prototypage et une fabrication de sous-systèmes. Exploiter des données issues des capteurs pour l’évaluation de l’état de santé de l’équipement.

Compétences

Travailler en équipe pluridisciplinaire en mode projet. Intégrer les aspects conception, fabrication et validation expérimentale. Présenter et défendre un projet technique dans un contexte académique.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Introduction aux UAV Développement d'un cahier de charges Conception et Fabrication Essais, collecte de données et analyse des résultats. Gestion de projet et communication scientifique.

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Exercices de création / Recherche en atelier
  • Séminaires
  • Travaux pratiques
  • Préparations / Recherche d'informations
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Diapositives

Références

- Slide Demarbaix

Sources, références et supports éventuels

- Ressources internet
- Revue scientifique

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.