
2025-2026
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Année académique |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-CSTE-563 | DEMARBAIX Anthonin | français | français | 20 | 0 | Q1 | 2025-2026 |
Connaissances
Expliquer les principes fondamentaux de la fouille de données, de l’apprentissage supervisé et non supervisé. Décrire les méthodes de base du machine learning appliquées au CND et au SHM (régression, classification, clustering, PCA). Identifier les bibliothèques Python pertinentes (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn) et leurs usages en ingénierie des données.
Aptitudes
Manipuler, nettoyer et visualiser des jeux de données expérimentaux ou industriels (ultrasons multiéléments, fibres optiques, jauges de déformation, émissions acoustiques). Mettre en œuvre une analyse exploratoire de données (EDA) et poser des hypothèses sur les relations entre variables. Construire, entraîner et évaluer des modèles prédictifs en Python, en choisissant les algorithmes appropriés.
Compétences
Concevoir un workflow complet d’analyse de données appliqué à un problème industriel concret de suivi de l’intégrité structurelle. Utiliser des modèles prédictifs pour détecter ou anticiper des défauts critiques dans des structures aéronautiques ou spatiales. Communiquer efficacement les résultats sous une forme professionnelle (rapport technique écrit, poster scientifique, présentation orale).
Développer une attitude critique vis-à-vis de l’applicabilité et des limites de l’IA dans un contexte d’ingénierie de sécurité.
Introduction: Rôle de l’IA dans le contrôle non destructif et le monitoring structurelMachine Learning: Apprentissage non supervisé et non superviséDeep Learning : Bases des réseaux de neurones et CNN
Type de support
Diapositives
Références
Slide Demarbaix
Jupyter Notebook
- Python 3 Traitement de données et techniques de programmation (2e édition) de Sébastien Chazallet
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.