
2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
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| T-MING-706 | TAGNE KEMGNE KAMGA Zacharie | français | français | 24 | 0 | Q2 |
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Connaissances
Syntaxe UML — Décrire la syntaxe, les éléments et les conventions des principaux diagrammes UML (cas d’utilisation, classes, séquences).
Concepts OO — Expliquer les concepts fondamentaux de l’analyse orientée objet mobilisés dans la modélisation.
Modélisation — Identifier le rôle et l’usage des diagrammes UML dans un processus d’analyse.
Aptitudes
Analyse de besoins — Relever les données pertinentes à partir d’une situation problème ou d’un contexte métier.
Cahier des charges — Rédiger et présenter un cahier des charges en termes métier sur base d’une situation professionnelle.
Usage UML — Utiliser de manière appropriée les principaux diagrammes UML pour représenter un système.
Structuration — Structurer une analyse cohérente à partir d’informations métier.
Compétences
Étude structurée — Réaliser l’étude et la présentation d’un système ou d’un projet multidisciplinaire à travers une modélisation UML cohérente.
Modélisation conceptuelle — Traduire les besoins utilisateurs en un modèle conceptuel complet et structuré.
Lien vers l’implémentation — Établir le lien entre le modèle conceptuel et son implémentation dans un langage orienté objet.
Diagrammes UML — Diagramme de cas d’utilisation, diagramme de classes, diagramme de séquence
Études de cas — Étude de cas complète et exercices de modélisation.
Environnement de modélisation — Utilisation d’un environnement de modélisation adapté pour la production des diagrammes.
Type de support
Syllabus
Références
Capsules de documents pdf
Énoncés des travaux dirigés fournis au fil des séances
Plateforme de diffusion : Moodle
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.