Sciences économiques, juridiques et de gestion (Tournai)
Bachelier en immobilier : Bachelier professionnalisant (180 crédits)
Logiciels spécifiques 2.2

2026-2027

Informations Générales
Code
E-TING-521
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
  • COUSSEMENT Jeremie
  • HERRENT Joël

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Connaître les fonctionnalités principales de Canva et d'Affinity Studio (ou de toute suite graphique équivalente, sous Windows ou sous Linux) : mise en page, typographie, gestion des couleurs et export des visuels.
Connaître les principaux outils d'un logiciel de retouche d'image : sélection, correction des couleurs, filtres, gestion des calques.
Connaître les principaux outils d'un logiciel de conception et de modélisation 3D des biens immobiliers, ainsi que les étapes permettant de transformer un plan 2D en modèle 3D.
Connaître les principes de base de la formulation d'un prompt (" prompt engineering ") destiné à un outil d'intelligence artificielle de génération d'images.

Aptitudes

Concevoir et réaliser des supports de communication visuelle (annonces, présentations, visuels pour réseaux sociaux) à l'aide de Canva et d'Affinity Studio (ou d'une suite équivalente).
Retoucher une image pour en corriger les défauts ou mettre en évidence certains de ses éléments.
Modéliser en 3D des biens immobiliers et transformer un plan 2D en modèle 3D.
Rédiger un prompt efficace pour générer une image à l'aide d'un outil d'intelligence artificielle.

Compétences

Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de évelopper une démarche rigoureuse d'analyse et de traitement d'images adaptées au domaine immobilier.
Mobiliser les outils numériques de retouche et de traitement d'images pour améliorer, valoriser et présenter des biens immobiliers.
Créer et modéliser en 3D, à l'aide d'un logiciel ad hoc, des plans et représentations de biens immobiliers conformes aux standards professionnels.
Interpréter, présenter et communiquer efficacement des visuels (plans, rendus, images traitées) dans un contexte académique ou professionnel.
Intégrer les compétences en traitement d'images et en modélisation 3D dans des projets immobiliers concrets (présentations clients, dossiers techniques, études de faisabilité).
Formuler un prompt pertinent et adapté à la problématique rencontrée, en vue de générer une image à l'aide d'un outil d'intelligence artificielle.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Canva et Affinity Studio (notamment Affinity Photo) : outils de base, gestion des couleurs, des filtres, sélections, gestion des calques.
Logiciel SketchUp : modélisation 3D, transformation d'un plan 2D en 3D.
Pinokio et sa suite logicielle : outils d'intelligence artificielle pour la génération d'images à partir d'un prompt.
Tout autre logiciel équivalent ou nouvellement sorti, selon l'évolution des outils du secteur.

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Site internet

Références

Notes peronnelles + Aide du logiciel

Sources, références et supports éventuels

Aide du logiciel.

SketchUp :
Chambaud, A. (2019). SketchUp Pro 2019 pas à pas. Éditions ENI.

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Sans objet
Évaluation continue: 100%
Examen: 0%
Dispositions:
TRAVAIL DE L'ANNEE 100% - EXERCICES EN SEANCES - ECRIT - Des exercices seront systématiquement donnés lors de chaque séance. Pour déterminer la note globale du travail de l'année, des exercices seront sélectionnés au hasard et seront évalués.

MODALITES D’EVALUATION : INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Règle générale : pour le bon déroulement des évaluations et dans un souci d'équité, les travaux d'évaluation devront être remis en fin de séance sur MOODLE. En cas de soucis techniques ou autres impondérables, l’évaluation pourrait être annulée par le professeur.

En cas d’absence à une séance, l’étudiant a la responsabilité de se mettre à jour, afin de suivre la séance suivante normalement.

En cas d’absence à une séance, l’étudiant aura 0 par défaut si un exercice est évalué pour cette séance-là, sauf si un certificat médical est présenté volontairement.

La présence est obligatoire. Tous les exercices seront réalisés en classe. Aucun travail réalisé à distance ne sera accepté.

Pour prévenir les problèmes réseaux qui pourraient survenir durant les séances, les étudiants sont invités soit à venir avec leur PC portable, soit télécharger au préalable les fichiers de la séance sur une clé USB.

Les travaux réalisés sur les PC de l’école seront sauvegardés sur votre ONE DRIVE personnel.

Tout travail remis après la date demandée ne sera pas corrigé. L’envoi des travaux par email ou d’autres canaux ne sera pas accepté.

Seuls les fichiers nommés comme suit seront évalués : ‘nom.prénom_Nom du document’
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Sans objet
Évaluation continue: 100%
Examen: 0%
Dispositions:
TRAVAIL DE 2ème SESSION 100% - EXERCICES - ECRIT - Des exercices seront donnés inspirés des exercices réalisés en classe pendant l'année. Pour déterminer la note globale du travail de 2ème session, des exercices seront sélectionnés au hasard et seront évalués.

MODALITES D’EVALUATION : INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Règle générale : pour le bon déroulement des évaluations et dans un souci d'équité, les travaux d'évaluation devront être remis maximum à la date de 2ème session sur MOODLE.

Tout travail remis après la date demandée ne sera pas corrigé. L’envoi des travaux par email ou d’autres canaux ne sera pas accepté.

Seuls les fichiers nommés comme suit seront évalués : ‘nom.prénom_Nom du document’

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 11/09/2026