2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
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| E-TECO-965 | LEMAIRE Laurie | français | français | 24 | 0 | Q1 |
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Connaissances
Comprendre les principes et les étapes d’une étude de marché.
Connaître les éléments d’un marché : offre, demande, concurrence, tendances et environnement.
Comprendre les notions de cible, segmentation et persona.
Connaître les principales méthodes de collecte et d’analyse des données.
Comprendre les principes d’un questionnaire et d’une interview.
Savoir identifier des sources d’information fiables.
Comprendre les spécificités d’une étude de marché dans le digital et l’e-commerce.
Connaître les usages et limites de l’intelligence artificielle dans l’analyse de marché.
Aptitudes
Rechercher et sélectionner des informations pertinentes sur un marché.
Identifier les besoins et comportements des consommateurs.
Définir une cible et créer des profils de clients.
Analyser la concurrence et les tendances d’un marché.
Concevoir un questionnaire ou une interview.
Collecter et analyser des données quantitatives et qualitatives.
Utiliser des outils et sources digitales pour réaliser une étude de marché.
Interpréter les résultats et identifier les opportunités.
Utiliser l’IA comme outil d’aide, en vérifiant les informations obtenues.
Présenter et argumenter les résultats de manière claire.
Compétences
Réaliser une étude de marché adaptée à un projet e-business.
Rechercher et analyser des informations provenant de différentes sources.
Évaluer le potentiel et la faisabilité d’un projet, produit ou service.
Identifier les opportunités et les risques du marché.
Formuler des recommandations à partir des résultats obtenus.
Vérifier et porter un regard critique sur les informations collectées, notamment celles issues de l’IA.
Prendre une décision sur la base de l’étude : lancer, modifier ou abandonner le projet.
Présenter et communiquer les résultats de manière claire et argumentée.
Le cours porte sur les méthodes et outils permettant d’analyser un marché, une clientèle et la concurrence, de collecter et interpréter des données, d’exploiter les sources et outils digitaux ainsi que l’IA, afin d’évaluer le potentiel d’un projet e-business et de formuler des recommandations.
Type de support
Autre
Références
Supports mis à disposition par l'enseignant
Supports mis à disposition par l'enseignant
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.