Communication, éducation et sciences sociales (Charleroi)
Bachelier - Assistant(e) social(e) : Bachelier professionnalisant (180 crédits)
Traitement de données et analyses quantitatives

2026-2027

Informations Générales
Code
S-CING-123
Année académique
2026-2027
Théorie
15
Pratique
0
Période(s)
A
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
CARON Virginie

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Méthodologies d'analyse qualitative : Principes de l'analyse de contenu (thématique, lexicale, énonciative), codage et catégorisation des discours. Notions de statistiques descriptives : Variables (nominales, ordinales, quantitatives), fréquences, pourcentages, moyennes et représentations graphiques adaptées. Principes de la triangulation : Croisement des sources (entretiens, observations, documents institutionnels) et des données pour valider les constats de terrain.

Aptitudes

Grille de dépouillement : Élaborer une grille d'analyse thématique (arborescence de codes/catégories) pour traiter des verbatims d'usagers ou de professionnels. Traitement quantitatif basique : Saisir et traiter des données d'enquêtes simples (tableurs type Excel) et calculer des indicateurs de tendance centrale. Visualisation des résultats : Construire des graphiques pertinents (diagrammes, tableaux croisés) et les commenter sans sur-interprétation. Interprétation et mise en perspective : Faire émerger les thèmes centraux d'un corpus et les faire dialoguer avec le cadre théorique du TFE.

Compétences

Distinguer une intuition personnelle d'un résultat empirique réellement prouvé par les données. Structurer la restitution des résultats de manière cohérente, lisible et méthodique. Expliciter clairement les limites de son échantillon et ne pas généraliser de manière abusive.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Le contenu de l'activité d'apprentissage se trouve sur la plateforme Moodle. L'étudiant est invité à consulter régulièrement cette plateforme.

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Travaux personnels

Supports principaux

Type de support

Portefeuille de lecture

Références

Plusieurs ressources sont mises à disposition de l'étudiant via la plateforme Moodle;

Sources, références et supports éventuels

CF. Moolde

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 10/09/2026