Communication, éducation et sciences sociales (Charleroi)
Bachelier en gestion des ressources humaines : Bachelier professionnalisant (180 crédits)
Approche statistique des phénomènes sociaux

2026-2027

Informations Générales
Code
S-CSOC-095
Année académique
2026-2027
Théorie
24
Pratique
0
Période(s)
Q1
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
CARON Virginie

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Définir les concepts fondamentaux de la statistique (ex. population, échantillon, types de variables). Identifier les principales mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et de dispersion (écart-type, variance, étendue)

Aptitudes

Sélectionner le test statistique approprié ou le graphique adapté en fonction de la nature des variables et des questions de recherche. Calculer ou exécuter (manuellement ou à l'aide d'un logiciel) des statistiques descriptives sur un ensemble de données.

Compétences

Exploiter de manière autonome la démarche statistique pour traiter un ensemble de données réelles, en justifiant le choix des méthodes, en traduisant les résultats numériques en conclusions compréhensibles et en évaluant de manière critique la portée scientifique des résultats.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

Le contenu de l'activité d'apprentissage portera sur :
- La statistique descriptive
- Les sondages
- Population et démographie
- Identifier les éléments d’une analyse statistique quantitative
- Vocabulaire statistique et représentation
- Termes spécifiques : échantillon, population
- Analyse de graphiques : Interpréter des graphiques et des tableaux de données
- Types de graphiques : Lecture et interprétation des données
- Analyse des statistiques dans l’actualité

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Les différents modules pédagogiques comprenant la théorie, les exercices, le corrigé des exercices, les quizz, ... sont déposés sur Moodle.

Sources, références et supports éventuels

Albarello, L., Bourgeois, E., & Guyot, J.-L. (2011). Statistique descriptive (2e éd.). De Boeck Supérieur.
Baggio, S., Deline, S., & Rothen, S. (2018). Statistique inférentielle. De Boeck Supérieur.
Croissant, Y. (2021). Statistiques descriptives et probabilités. De Boeck Supérieur.
Rollet, C. (2011). Introduction à la démographie : Domaines et approches. De Boeck Supérieur.
Didier, E., Droesbeke, J.-J., & Vermandele, C. (2023). Les nombres, acteurs de changement. Presses des Mines.

Epreuve Pondérée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite et orale
Évaluation continue: 40%
Examen: 60%
Dispositions:
Attention, l'évaluation se fait sur base d'une évaluation conitnue et d'un examen.
1) A la fin de chaque module finalisé, une évaluation écrite de mise en pratique sera réalisée. Toute absence devra donc être justifiée et transmise dans la forme et les délais impartis par le règlement de l'école.
2) En ce qui concerne l'évaluation finale, celle-ci consistera en une épreuve orale (avec préparation au préalable) de pratique statistique.
Epreuve Pondérée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve orale
Évaluation continue: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Les consignes de la seconde session sont disponibles sur Moodle. Attention, les points journaliers ne sont PAS pris en compte dans cette session. L'examen vaut donc pour 100% des points.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.

Dernière mise à jour le 24/08/2026