2026-2027
| Code | Titulaire(s) | Langue(s) d'enseignement | Langue(s) d'évaluation | Théorie | Pratique | Période(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-TCHI-281 | POSADA Fabrice | français | français | 36 | 0 | Q2 |
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Connaissances
- Expliquer les principes de fonctionnement des techniques d'analyses présentées;
- Donner les principes d'analyses permettant d'évaluer la qualité des données expérimentales.
Aptitudes
- Critiquer les résultats d'analyses obtenus et les synthétiser de manière pertinente par rapport à la situation traitée.
1. Erreurs et Incertitudes : présentation correcte des résultats et validation d'un modèle prédictif.
2. Méthodes et Instrumentation : titrages colorimétriques, oxydoréduction, potentiométrie, conductimétrie, polarimétrie, réfractométrie, spectrophotométrie UV-Vis et IR (introduction)
3. Exercices
Type de support
Diapositives
Références
Notes de cours déposées sur la plateforme Moodle
Analyse chimique : Méthodes et techniques instrumentales Ed. 10, Auteur: Rouessac, Francis, Editeur: Dunod
Analyse de données en sciences expérimentales : Cours et exercices corrigés, Auteur: [url=https://univ.scholarvox.com/catalog/search/searchterm/Clément, Benoît ?searchtype=author&sort=pubdate]Clément, Benoît[/url], Editeur: Dunod
Exercices de Chimie analytique : Avec rappels de cours, Auteur: Herrenknecht-Trottmann, Christine, Editeur: Dunod
Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.