Sciences de l'enseignement (Mons)
Master (60 crédits)
Questions approfondies de probabilités et de statistiques

2026-2027

Informations Générales
Code
CP-M1-MS3MAT-005-M
Type
Obligatoire
Responsable
BORZEE Frédéric
Mode d'évaluation
Epreuve pondérée
Année académique
2026-2027
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Théorie
16
Pratique
0
Crédits
2
Liste des AAs
Période
A
Pondération
100.00%
Théorie
16
Pratique
0

Objectifs en rapport avec le référentiel de compétences du programme

Les compétences du praticien réflexif. Ces compétences se traduisent par les capacités suivantes.

  • Lire de manière critique les résultats de recherches scientifiques en éducation et en didactique et s'en inspirer pour son action d'enseignement ainsi que s'appuyer sur diverses disciplines des sciences humaines pour analyser et agir en situation professionnelle.
  • Mener, individuellement et avec ses pairs, une observation et une analyse critique et rigoureuse de ses propres pratiques et de leur impact sur les élèves afin de réguler son enseignement et d'en faire évoluer les stratégies et conditions de mise en oeuvre dans une perspective d'efficacité et d'équité.
  • Construire progressivement son identité professionnelle, notamment en mobilisant des outils de développement professionnel personnel tel que le portfolio.

Les compétences de l'organisateur et accompagnateur d'apprentissages dans une dynamique évolutive. Ces compétences se traduisent par les capacités suivantes.

  • Maîtriser les contenus disciplinaires, leurs fondements épistémologiques, leur évolution scientifique et technologique, leur didactique et la méthodologie de leur enseignement.
  • Maîtriser la langue française écrite et orale de manière approfondie pour enseigner et communiquer de manière adéquate dans les divers contextes et les différentes disciplines liés à la profession.

Objectif général et cohérence pédagogique

Cette unité d'enseignement vise à préparer les étudiants à une analyse statistique de résultats lors de tests pour leur mémoire ou autre analyse de leur profession.

Connaissances et compétences préalables

Les étudiants doivent maîtriser les bases de probabilités et analyse statistique.

Dernière mise à jour le 08/09/2026