Sciences et technologies (Charleroi)
Statistique descriptive

2024-2025

Informations Générales
Code
T-CMTH-996
Année académique
2024-2025
Théorie
15
Pratique
0
Période(s)
Q2
Langue d'enseignement
français
Langue d'évaluation
français
Titulaire(s)
BOIGELOT Christine

Acquis d'apprentissage - Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de

Connaissances

Définir rigoureusement les notions rencontrées, démontrer rigoureusement les propriétés rencontrées.

Aptitudes

(1) Utiliser les notions et les propriétés rencontrées sur des distributions concrètes.
(2) Déterminer la catégorie d'une distribution, en rechercher les paramètres et interpréter les résultats obtenus.

Contenu de l'Activité d'Apprentissage

- Distributions discrètes à une dimension
- Distributions groupées à une dimension
- Distributions à deux dimensions, régression linéaire
- Méthode des moindres carrés

Méthode d'enseignement des apprentissages

  • Cours magistraux
  • Exercices dirigés

Supports principaux

Type de support

Syllabus

Références

Statistique descriptive (Ch. Boigelot)

Sources, références et supports éventuels

Bibliographie dans le syllabus

Epreuve Intégrée : Première Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Expliquer tous les résultats obtenus. Calculatrice indispensable. Objets connectés interdits.

L'examen peut être organisé hors session si nécessaire.
Epreuve Intégrée : Deuxième Session
Mode d'évaluation: Epreuve écrite
Travail journalier: 0%
Examen: 100%
Dispositions:
Expliquer tous les résultats obtenus. Calculatrice indispensable. Objets connectés interdits.

Les usages de l’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur sont référencés et détaillés au sein d'une charte institutionnelle. Consultez le site https://ia.condorcet.be pour plus d'informations.